1.功能介绍

PLS-DA（偏最小二乘判别分析）通过建立代谢物表达量与样本类别之间的回归模型，寻找能够最大程度区分类别的变量组合。该方法适用于高维数据的分类问题，通过降维提取对分类贡献最大的主成分，直观展示样本间的分类差异。

2.输入说明

该工具需要上传一个xlsx表格作为输入数据。第一行为代谢物特征，第一列为样品，其中表格第二行为样本分类信息。详情可参考示例如下:

选择具体的模型进行分析：回归模型解释变量与连续响应的线性关系，分类模型寻找最大程度区分类别的变量组合。

是否绘制PLSDA得分图的中点对应的样品名。

是否绘制PLSDA得分图的置信圆

压缩包中名为PLSDA_2DScore.pdf/png/tiff的图。

压缩包中名为PLSDA_Score.xlsx的表，第一列为样本名，第二列为第一个主成分得分，第三列为第二个主成分得分,以此类推。

压缩包中名为PLSDA_Loadings.xlsx的表，第一列为特征名，Comp.1~Comp.N：主成分载荷值。